Прогнозирование структуры биологического белка на основе его аминокислотной последовательности обманывала ученых на протяжении десятилетий. Имея более 10300 возможных комбинаций для белка среднего размера, до последнего времени не было технической возможности решить эту проблему, несмотря на увеличение скорости компьютера.

Вот почему результаты 14-го конкурса по критической оценке предсказания структуры белка (CASP), проведенного AlphaFold 2 (из проекта Google DeepMind), настолько поразительны. Этому инструменту ИИ удалось получить средний балл Global Distance Test 92,4 (0–100), среднюю ошибку 1,6 Ангстрем на длину химической связи. Это показало в два раза лучшую производительность, чем у следующих проектов искусственного интеллекта.

Хотя мультибелковые комплексы и даже более точные прогнозы еще не решены, это представляет собой ошеломляющий прорыв, который может оказать значительное влияние на открытие новых лекарств и медицину в целом на долгие годы вперед.

по материалам : univadis.com

Заинтересовала работа медицинским специалистом? Читайте на нашем сайте: Все о профессии Санитар (санитарка)